ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІҢ АУДАРМАҒА ӘСЕРІ: ҚАЗІРГІ ЖАҒДАЙЫ ЖӘНЕ БОЛАШАҒЫ

Аннотация

Нейрондық желілер, Машиналық оқыту және терең оқыту сияқты жасанды интеллект (AI) технологияларының қарқынды дамуы аударма саласын айтарлықтай өзгертті. Бұл мақалада жасанды интеллекттің (AI) аударма саласына трансформациялық әсері зерттеледі, нейрондық желілер, Машиналық оқыту және терең оқыту сияқты негізгі AI технологияларына және оларды Google Translate және DeepL сияқты кеңінен қолданылатын құралдарға біріктіруге баса назар аударылады. Зерттеу бұл технологиялардың аударманың дәлдігі мен тиімділігін қалай арттыратынын қарастырады және мәдени нюанстармен, мамандандырылған терминологиямен және контекстке байланысты интерпретациялармен жұмыс істеу кезінде жасанды интеллекттің шектеулеріне баса назар аударады. Мақаланың мақсаты-жасанды интеллект басқаратын индустриядағы адам аудармашыларының болашағына қатысты мәселелерді, сондай-ақ аудармада жасанды интеллектті қолданумен байланысты этикалық мәселелерді қозғай отырып, аударма кәсібіне жасанды интеллекттің оң және теріс әсерін бағалау. Бұл мақаланың ғылыми жаңалығы аудармадағы жасанды интеллект технологияларын жан-жақты бағалауда, атап айтқанда BERT және GPT сияқты трансформаторлық модельдердің бұл саланы қалай алға жылжытқанын терең талдауда жатыр. Ол сондай-ақ аударма сапасын сақтай отырып, жасанды интеллектті автоматтандыру мен адам бақылауы арасындағы тепе-теңдікті сыни талқылауды ұсынады. Бұл зерттеудің теориялық маңыздылығы оның тілдік деректерді өңдеуде озық алгоритмдерді қолданудың жаңа перспективаларын ұсына отырып, аударма процесінде жасанды интеллекттің дамып келе жатқан рөлін түсінуге қосқан үлесі болып табылады. Практикалық тұрғыдан алғанда, мақалада кәсіби аудармашылар үшін құнды ақпарат бар, жасанды интеллект ашатын жаңа мүмкіндіктер мен мәселелерді, әсіресе мамандандыру, редакциялаудан кейінгі және этикалық стандарттар тұрғысынан қарастырады.