ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПЕРЕВОД: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Аннотация

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), таких как нейронные сети, машинное обучение и deep learning, значительно изменило сферу перевода. В этой статье исследуется преобразующее влияние искусственного интеллекта (ИИ) на сферу перевода, особое внимание уделяется ключевым технологиям ИИ, таким как нейронные сети, машинное обучение и deep learning, а также их интеграции в широко используемые инструменты, такие как Google Translate и DeepL. В исследовании рассматривается, как эти технологии повышают точность и эффективность перевода, а также подчеркиваются ограничения, с которыми сталкивается искусственный интеллект при работе с культурными нюансами, специализированной терминологией и интерпретациями, зависящими от контекста. Цель статьи - оценить как положительные, так и отрицательные последствия ИИ для переводческой профессии, затронув вопросы, связанные с будущим переводчиков-людей в индустрии, управляемой ИИ, а также этические проблемы, связанные с использованием ИИ в переводе. Научная новизна этой статьи заключается во всесторонней оценке технологий искусственного интеллекта в переводе, в частности, в глубоком анализе того, как трансформаторные модели, такие как BERT и GPT, продвинули эту область вперед. В ней также предлагается критическое обсуждение баланса между автоматизацией ИИ и контролем со стороны человека при поддержании качества перевода. Теоретическая значимость этого исследования заключается в его вкладе в понимание эволюционирующей роли искусственного интеллекта в процессе перевода, предлагая новые перспективы применения передовых алгоритмов в обработке языковых данных. С практической точки зрения, статья содержит ценную информацию для профессиональных переводчиков, освещая новые возможности и проблемы, которые открывает искусственный интеллект, особенно в плане специализации, постредактирования и этических стандартов.