МОДЕЛИРОВАНИЕ ЯЗЫКА: ОСОБЕННОСТИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ И МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

Аннотация

Эпоха цифровизации принесла миру значительные изменения. Известно, что это значимо в развитии отрасли науки. В области лингвистики процесс цифровизации также характеризуется новыми научными направлениями и значительным влиянием на развитие исследований. Искусственный интеллект (ИИ), являющийся результатом цифровизации, признан одним из значимых достижений современной науки и технологий, а применение этих технологий направлено на повышение эффективности жизни человека. Выявление различных механизмов лингвистических особенностей текстов, создаваемых искусственным интеллектом, а также систематизация различий между человеческим интеллектом и искусственным интеллектом в письменной и устной речи являются актуальными задачами языкознания. Научно-филологическое исследование и экспертиза текстов, подготовленных искусственным интеллектом, имеют большое значение для национального языка. Между структурой человеческого языка и языка искусственного интеллекта существуют существенные различия. Быстрое внедрение искусственного интеллекта в повседневную жизнь и коммуникацию также оказывает заметное влияние на язык. Цель исследования: распознать моделирующий характер языка и структурные различия, выявить изменения смыслового значения.

В статье рассматриваются этапы развития и изменения нейронных сетей и языка. Проводится анализ различий и особенностей текстов, созданных ChatGPT, и текстов, написанных на естественном языке. Определяется способность искусственного интеллекта понимать семантическое значение и распознавать морфологические структуры.

В ходе исследования были использованы теоретические положения, связанные с эволюцией языка и машинным обучением. В методологической части статьи применяются методы научного рассуждения, обобщения, сравнения, моделирования и анализа. В результате исследования семантические значения анализируются на основе примеров, выявляются ограничения и трудности языкового моделирования, а также уточняются причины этических противоречий в моделировании нейронных сетей.

Научная ценность исследования заключается в анализе языка искусственного интеллекта и обосновании важности сохранения национальной языковой специфики и культурной окраски языка в условиях цифровизации. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты используются в качестве учебного материала для дисциплин «Лексикология современного казахского языка», «Морфология современного казахского языка» изучаемых в вузах.